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诚然以“数据”为中枢的数智化转型仍是成为悉数企业的共鸣，但时于本日，仍然有许多企业濒临着数据处理难度大、数据价值难以灵验挖掘等问题，怎样灵验地管好数据、用好数据，收尾以数据消耗为中枢的业务增长，果然挖掘数据的悉数价值，为业务部门提供更好的方案，成为摆在许多企业眼前的主要挑战。

在汽车行业数据处理群众陈燕琦看来，要念念都备发挥数据的价值，企业需要先建立一套完善的数据处理轨制，把东说念主员、历程、器具、应用等一都纳入其中，并依照这一套竣工的数据处理轨制，充分行使愈加先进的期间来开展执行服务，形成以数据消耗运行的数据财富建立，让数据财富充分动弹起来，能力够果然收余数据与业务的高度交融，让数据瞻念察与方案愈加高效。

强化数据服务领悟，聚焦业务构建完善的数据处理平台

关于任何企业而言，用好数据的前提是聚焦于不同的业务场景，建立完善的数据处理平台，并要求企业职工从上至下培养数据消耗的领悟。陈燕琦暗示，许多企业的IT团队一样是从IT系统建立的视角去洽商问题，贫困以数据为中心的服务领悟和服务不雅念，因此以致企业聚积的多数数据无法被灵验行使，变成了数据财富的严重浪掷。

“许多企业在数字化变革的初期，绝顶深爱系统功能委派层面的建立，莫得将数据当作财富进行灵验的管控，以致底层千里淀的数据无法发挥应用的价值。” 陈燕琦暗示，任何企业的IT团队必须回荡不雅念，增强数据服务的领悟，聚焦于业务自身的实质需求，构建完善的数据处理平台，只须这么能力从压根上破解数据处理难题，让数据果然为企业所用。

在陈燕琦看来，以业务需求为中心的数据处理平台建立，需要稳定以下两个条目：一是保证数据可用；二是让数据服务于业务场景。

数据中台的建立确乎有助于更好地不停和处理数据，但它只是收余数据运行型企业的第一步，在实质的业务运营过程中，只是只是完成了数据中台的建立，并不概况告成让数据产生价值和收益。陈燕琦强调，完善的数据处理平台不仅要洽商数据底层的智商，况且要明确数据的消耗智商。只须这么，能力让数据变成企业的财富，而不是企业的资本使命。

陈燕琦暗示，数据飞轮观念的建议，等于充分发挥数据中台里千里淀的数据价值，为企业业务发展提供更好的参考。

从数据中台到数据飞轮，让动弹的数据赋能企业业务发展

前文提到，诚然数据中台概况匡助企业完成数据处理和不停等服务，但它仅是收余数据运行的第一步，并不行告成发挥数据的果然价值。因此，企业需要建立以数据消耗运行的数据财富建立，通过对数据的轮回行使，让聚积来的多样数据概况产生收益，发挥数据的应有价值，为企业业务发展赋能。

具体到汽车行业，在消耗者看车、试驾、选车、定车的过程中，都会产生多数的数据，若是充分行使这些数据，不但概况为消耗者提供更好的服务，况且还概况为企业的斟酌发展提供有劲的数据守旧。因此，数据财富建立形式必须是由数据消耗运行的，只须数据被消耗能力为企业带来价值，反之则会变成企业的资本。

陈燕琦暗示，近两年许多汽车企业在完成了数据中台的搭建之后，正在不绝地探索数据应用的更多场景，为业务发展赋能。数据飞轮观念的建议，正在让汽车行业中的悉数IT东说念主员回荡不雅念，从数据消耗的角度来谛视怎样充分挖掘数据价值。当数据被消耗被应用于业务方案和操作中，并将数据轮回行使起来后，就果然变成了企业的财富。

“我以为数据中台的下一步，一定是数据飞轮的建立。这就要求咱们必须把数据中台里千里淀的数据更好地开释出来，充分发挥数据财富的价值，能力收尾以数据消耗运行数据财富建立，更好地为企业业务发展赋能。” 陈燕琦暗示，汽车行业正在追求个性化的需求，咱们正在围绕数据消耗构建从数据财富到业务应用双向正轮回的数据飞轮，借助数据更好地稳定消耗者的个性化需求，并更好地促进企业的良性发展。

不雅点回想：

现时，数智化升级正在成为车企增长的要害引擎之一。从强化企业数据领悟到数据处理平台的建立，再到由数据消耗运行的数据财富化，不难发现数据飞轮仍是成为越来越多车企收余数智化升级的要害礼聘。为此，车企必须良好聚合业务需求，积极拥抱最新期间，打造由数据消耗运行的数据飞轮新式企业。

正如陈燕琦所述，车企必须成立数据消耗和数据服务领悟，充分采用最新的期间开释数据潜能，深挖数据价值，能力在业务和数据之间形成双向良性运行，赋能企业改日的高速发展。